2017 年的论文《Attention Is All You Need》通过其 Transformer 架构引发了一场人工智能革命。用可并行化的自注意机制取代了顺序 RNN 和 LSTM，Transformers 实现了更快的训练、更好的扩展和卓越的性能。这一突破为今天的大型语言模型奠定了基础，同时对大规模 GPU 基础设施提出了前所未有的需求--这正是 Introl 擅长解决的挑战，它为推动人工智能发展的企业部署了 10 万多个 GPU。

有没有想过关键任务 IT 基础设施如何在高安全性设施之间无缝过渡？数据中心迁移是一项复杂的协调工作，需要缜密的规划和执行。从战略评估和硬件搬迁到加密数据传输和严格测试，这些操作都要求精确，以便在停机时间最短的情况下保持业务连续性。了解以企业所需的安全性、效率和可靠性迁移数字资产所需的幕后专业知识。

当您与在几毫秒内生成逼真图像或处理海量数据集的快如闪电的人工智能模型交互时，您是否想过在幕后发生了什么？这些神奇的事情都发生在专门的 GPU 数据中心中，而这些数据中心最近得到了极大的发展。下面，我们将探讨这些技术奇迹是如何运行的，研究作为其基础组件的 GPU，并分析行业领导者之间的激烈竞争。

Introl 团队在《数据中心世界》令人肾上腺素飙升的 "机架与堆栈挑战赛 "中摘得桂冠。