Introl 在 Inc.5000 中排名第 14 位，增长率达 9594%，成为美国增长最快的 GPU 基础设施专家，为人工智能革命提供动力。

到 2027 年，印度将部署 8 万多个 GPU，投资额达 1000 亿美元，年复合增长率达 34.4%，成为亚洲增长最快的人工智能基础设施市场。

英伟达™（NVIDIA®）Omniverse为252多家企业提供支持，提高效率30-70%。价值50万亿美元的物理人工智能操作系统改变了制造业、机器人技术和自动驾驶汽车。

FP4 推理能效提高 25-50 倍，内存减少 3.5 倍。DeepSeek-R1 达到 250+ 代币/秒。0.02 美元/令牌时代到来。

马来西亚获得 150 多亿美元的人工智能投资，部署了该地区首个 H100 GPU 平台。柔佛州转型为东南亚人工智能重镇，科技巨头竞相角逐。

科技巨头为小型模块化反应堆投入 100 多亿美元，为人工智能数据中心供电。首批 SMR 设施将于 2030 年投入使用，核能将满足人工智能 945 太瓦时的能源需求。

新加坡承诺提供 16 亿美元的政府资金和 260 亿美元的技术投资，以成为东南亚的人工智能中心，其收入占英伟达全球收入的 15%。

日本推动 10 万亿日元人工智能发展，建立 2.1GW 数据中心，部署 10,000+ GPU。政府与企业 1,350 亿美元的融合造就了亚洲的量子 AI 强国。

韩国承诺在 2027 年前投入 650 亿美元建设人工智能基础设施，三星和 SK Hynix 控制了全球 90% 的 HBM 内存。数据中心扩大到 3 千兆瓦，部署了 15,000 个 GPU，并与 AWS、微软和英伟达（NVIDIA）建立了合作伙伴关系，使首尔成为亚洲的人工智能之都。

GPU 机架达到 50kW 散热极限。液体冷却可节省 21% 的能源，降低 40% 的成本。面对高墙的人工智能基础架构团队的必备指南。

到 2030 年，印度尼西亚的人工智能应用率将达到 92%，市场规模将达到 108.8 亿美元，在全球处于领先地位。科技巨头在基础设施上投资数十亿美元，而本地初创企业则推动着东南亚最大经济体的本土创新。

Isambard-AI 破纪录地部署了 5,448 个英伟达™（NVIDIA®）图形处理器，这揭示了为什么现代人工智能基础设施需要液体冷却、高密度电源和复杂网络方面的专业知识。

xAI 的 Grok 4 凭借其 20 万 GPU 基础设施取得了前所未有的基准成绩，在关键推理测试中的表现比竞争对手高出一倍。该模型独特的多代理方法以及与特斯拉 CFD 软件的集成，标志着从人工智能助手向真正的推理合作伙伴的转变。推出三周后，开发人员报告称，其能力改变了我们解决复杂问题的方式。

英伟达™（NVIDIA®）平滑功耗技术可将电网需求降低 30%。液体冷却可处理 1,600W GPU。聪明的公司能获得 350% 的投资回报率，而其他公司则面临 80% 的故障率。

英伟达GB300 NVL72拥有72个Blackwell Ultra GPU、每GPU 288 GB内存和130 TB/s的NVLink带宽，其人工智能性能是GB200的1.5倍。以下是部署工程师需要了解的有关这些 120 千瓦 AI 数据中心机柜的电源、冷却和布线的信息。

当您的 50,000-GPU 集群在新加坡时间凌晨 3 点崩溃时，4 小时响应与 24 小时响应之间的差别等于损失数月的研究时间。了解 Introl 在全球 257 个地点如何将地理覆盖范围转化为人工智能基础设施部署的竞争优势。