英伟达GB300 NVL72拥有72个Blackwell Ultra GPU、每GPU 288 GB内存和130 TB/s的NVLink带宽，其人工智能性能是GB200的1.5倍。以下是部署工程师需要了解的有关这些 120 千瓦 AI 数据中心机柜的电源、冷却和布线的信息。

当您的 50,000-GPU 集群在新加坡时间凌晨 3 点崩溃时，4 小时响应与 24 小时响应之间的差别等于损失数月的研究时间。了解 Introl 在全球 257 个地点如何将地理覆盖范围转化为人工智能基础设施部署的竞争优势。

英伟达™（NVIDIA®）的H100、H200和B200 GPU分别满足不同的人工智能基础架构需求--从久经考验的H100主力产品到内存丰富的H200和突破性的B200。我们对实际性能、成本和功耗要求进行了分析，帮助您根据具体的工作负载和预算选择合适的 GPU。

英伟达™（NVIDIA®）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在Computex 2025上发表的主题演讲不仅仅是另一场产品发布会，而是为计算领域的第三次重大革命描绘了蓝图。随着数据中心转变为生产代币的 "人工智能工厂"，英伟达在网络、企业人工智能和机器人领域的最新创新正在为新的经济模式创造条件，在这种模式下，计算智能将变得像电力一样重要。我们将全面分析这些发展将如何重塑企业计算战略，以及这对您的基础架构路线图意味着什么。

高性能计算数据中心的退役不仅仅是拔掉服务器的插头--它是一项高风险操作，需要外科手术般的精确性和军事级别的规划。从清除关键任务数据到提取价值超过豪华轿车的组件，本指南将指导您完成拆除数字堡垒的整个过程，同时避免出现安全漏洞、违反合规性规定或留下资金缺口。无论您是迁移到云端还是升级基础设施，都能了解如何将潜在的组织偏头痛转变为卓越技术和环境责任的展示。

运行国际网络基础设施？你正在玩一场高风险的监管扑克游戏，每个国家都从不同的牌面发牌。本指南直面跨国界相互矛盾的合规要求，为需要在不牺牲性能的前提下保证系统合规性的网络架构师提供经过实战检验的策略。从密码冲突到数据本地化噩梦，了解如何在不炸毁基础架构的情况下穿越全球监管雷区。

在当今快节奏的数字化环境中，数据中心迁移过程中的一个失误就可能导致代价高昂的停机时间和利益相关者的不满。本指南提供了一种循序渐进的方法，包括组建团队、详细盘点、降低风险和分阶段切换，以确保您的系统保持完全正常运行。无论您是升级旧服务器还是向云计算转移，这些最佳实践都能帮助您实现无中断、准时的迁移。

深入了解现代数据中心中发生的史诗级热对决。了解冷热通道隔离如何彻底改变冷却效率、削减高达 40% 的能源成本并延长设备使用寿命。我将分析 ASHRAE 的最新指导原则，一劳永逸地解决 HAC 与 CAC 之争--其中还包括一些机房战争故事。

从单台服务器设置到庞大的 100,000 GPU 集群，本综合指南探讨了针对人工智能基础架构的企业 GPU 部署策略。了解有关扩展、基础架构要求和优化技术的实用见解，与仅使用 CPU 的环境相比，可将人工智能工作负载的速度提高 10 倍。

亚太地区的数据中心市场正在经历前所未有的增长，预计将从 2024 年的 262.5 亿美元翻番至 2030 年的 527.2 亿美元。日本、新加坡和韩国的高性能计算投资额高达数十亿美元，而随着人工智能工作负载推动机架密度超过 100 千瓦，先进的冷却技术变得至关重要。整个地区的政府激励措施创造了独特的扩张机会，使亚太地区成为全球人工智能和高性能计算革命的中心。

Introl 首席执行官 Ryan Puckett 入围了 2025 年中西部地区 "安永年度企业家奖 "决赛。在他的领导下，Introl 的收入自 2021 年以来每年翻一番，成为高密度 GPU 部署和人工智能基础设施复杂光纤布线领域的行业领导者。了解 Ryan 如何以其独特的背景和追求卓越的承诺为下一代人工智能部署提供动力。

随着欧洲核心市场的传统数据中心容量达到极限，新一波由 GPU 驱动的 "人工智能工厂 "正在重塑欧洲、中东和非洲地区的格局。从英伟达™（NVIDIA®）的Blackwell部署到主权HPC计划，了解新一代冷却技术和可再生能源解决方案如何实现每机架120千瓦以上的空前计算密度。预计到 2030 年，欧洲、中东和非洲地区的资本支出将超过 1400 亿欧元，正在成为全球人工智能基础设施发展的中心，而电力、冷却和法规遵从方面的挑战正在为以前被忽视的地区创造新的机遇。

人工智能革命正在重塑美国的数据中心格局，而由 GPU 驱动的基础设施正在推动前所未有的变革。随着英伟达™（NVIDIA®）的Blackwell架构在各大云提供商中的部署，以及预计到2030年电力需求将达到美国总耗电量的12%，数据中心正在演变成真正的 "人工智能工厂"。在雄心勃勃的 5000 亿美元 "星际之门计划 "等战略扩张中，以及在可持续性和电力基础设施方面不断升级的挑战中，企业必须通过专业的冷却解决方案和强大的电力战略来驾驭这一新的现实。

2017 年的论文《Attention Is All You Need》通过其 Transformer 架构引发了一场人工智能革命。用可并行化的自注意机制取代了顺序 RNN 和 LSTM，Transformers 实现了更快的训练、更好的扩展和卓越的性能。这一突破为今天的大型语言模型奠定了基础，同时对大规模 GPU 基础设施提出了前所未有的需求--这正是 Introl 擅长解决的挑战，它为推动人工智能发展的企业部署了 10 万多个 GPU。

有没有想过关键任务 IT 基础设施如何在高安全性设施之间无缝过渡？数据中心迁移是一项复杂的协调工作，需要缜密的规划和执行。从战略评估和硬件搬迁到加密数据传输和严格测试，这些操作都要求精确，以便在停机时间最短的情况下保持业务连续性。了解以企业所需的安全性、效率和可靠性迁移数字资产所需的幕后专业知识。

当您与在几毫秒内生成逼真图像或处理海量数据集的快如闪电的人工智能模型交互时，您是否想过在幕后发生了什么？这些神奇的事情都发生在专门的 GPU 数据中心中，而这些数据中心最近得到了极大的发展。下面，我们将探讨这些技术奇迹是如何运行的，研究作为其基础组件的 GPU，并分析行业领导者之间的激烈竞争。