可扩展的现场人员配置:高速启动关键基础设施

为何竞争比以往更加激烈 

人工智能的蓬勃发展推动了对计算的需求,但如果没有人对机架进行布线、供电和测试,机架就毫无用处。半数以上的数据中心运营商表示,人员短缺威胁着容量的增长,这一问题年复一年地存在(Uptime Institute 2024)。与此同时,Gartner 预计 2025 年全球数据中心系统支出将增长 23%,达到 4,060 亿美元--如果没有技术人员,这些资金就只能放在托盘上。

财务风险非常大。ITIC 发现,41% 的企业每停机一小时就会损失 100 万到 500 万美元,而 LinkedIn 的招聘研究表明,许多公司需要一到四个月的时间来填补一个技术职位。在这段时间内,人工智能集群的竞争优势就会消失。

 

缓慢招聘的隐性成本

- 四个月的招聘周期:错过 AI/ML 培训的启动窗口,延迟收入确认。

- 入职学习曲线:增加打卡单数量和返工,使人工成本增加 15-20%。

- 特定地区的劳动力缺口:迫使设备改道,推高物流和关税费用。

- 单薄的工作人员疲于奔命:引发计划外停机--其中 54% 的停机是由于可预防的流程错误造成的。

 

一句话:在超大型生产基地,每闲置一天就会造成 500 多万美元的机会成本。

 

Introl 的劳动力即服务模式

1.灵活的人才库 - 所有主要城市都有经过认证的光纤、电源和机架与堆栈专家,可在数天而非数月内完成部署。

2.基于角色的模块 - 每名技术人员都有一个明确的技能矩阵角色(脊叶布线工、浸入式冷却技术员、调试工程师),因此其能力与每个项目阶段相一致。

3.实时扩展--我们的工作台可在 72 小时内从三人边缘吊舱扩展到 300 人、12 兆瓦的波形,从而在不需要重新谈判合同的情况下吸收范围或时间上的冲击。

4.嵌入式项目管理--专门的 Introl 项目管理人员负责协调任务排序、质量保证和安全,为操作员提供单一仪表板和单一联络点。

5.全球流动性 - 当欧洲、中东和非洲地区的工作提前结束时,工作人员会在同一周内重新部署到亚太地区,从而保留利用率和机构知识。

 

实地证明 

- 1,024 个 H100 GPU 节点--35k 多个电缆补丁--仅需 14 天即可安装完毕。

- 一个 12 兆瓦的新建园区从机架运抵到投入使用只用了不到一周的时间。

- 在 90 天内激活遍布三大洲的 128 个多租户站点。

- 800 多名技术人员从我们现有的工作台调动,无需外部招聘。

 

人的因素:安全、保留、质量

- 安全第一 - 所有技术人员在扫描徽章前都要完成 NFPA 70E 电气安全和密闭空间培训。

- 留住人才的优势--Introl 高于市场的每日津贴和轮换政策将自愿离职率保持在 7%,而行业平均离职率超过 20%。

- 不断提高技能--每季度举办一次实验室活动,内容包括液体冷却维护、ORV3 电源架和高密度布线最佳实践--这些技能是许多竞争对手仍在利用客户时间学习的。

 

展望未来:人工智能、边缘和人才挤压

Gartner 预测,运营商明年将在人工智能优化服务器上花费 2020 亿美元。与此同时,美国劳工统计局预计每年将有 16400 个网络和系统职位空缺--尽管总体技术就业率略有下降。计算结果很残酷:硬件越多,老手越少。将人员配备作为一门战略学科而非最后一刻的采购线来对待的运营商,将在开机日期和新的人工智能地区占据主导地位。

参考资料

1.信息技术情报咨询公司。ITIC 2024 每小时停机成本报告》,第 1 部分。波士顿:ITIC,2024 年 9 月 3 日。

2.Morgan,Timothy Prickett。"GenAI热潮:数据中心支出预测再次上调"。The Next Platform,2025 年 1 月 23 日。https://www.nextplatform.com/2025/01/23/genai-boom-datacenter-spending-forecast-raised-again/。

3.Uptime Institute。2024 年全球数据中心调查:主旨报告 146M。纽约:Uptime Institute,2024 年 7 月。

4.Gartner."预测分析:全球数据中心系统支出,24 年第四季度更新"。新闻稿,2024 年 11 月 15 日。

5.美国劳工统计局。"网络和计算机系统管理员"。职业展望手册》。最后修改日期:2025 年 4 月 18 日。https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/network-and-computer-systems-administrators.htm.

 

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描绘未来:全球覆盖如何改变人工智能基础设施的部署